Интеллектуальный поиск с поддержкой ИИ

Поиск товаров по смыслу, контексту и неполному описанию — с использованием GPT и Meilisearch

Задача
На проекте с большим каталогом мототоваров (десятки тысяч позиций) требовалось реализовать интеллектуальный поиск, который:
– Понимает смысловые запросы, включая модели, годы выпуска и детали,
– Учитывает неточные формулировки, транслитерацию, синонимы и обрывки описания,
– Возвращает релевантные товары даже при отсутствии точного совпадения,
– Работает быстро, масштабируется и легко обновляется.

Схема работы RAG-подхода

- Пользовательский запрос → Meilisearch (keyword + semantic)
- Полученные по ключевым словам результаты из Meilisearch передаются в GPT в качестве дополнительного контекста.
- Подготовка RAG‑контекста (топ-N релевантных товаров + метаданные)
- GPT генерирует ответ, основанный на полученном контексте
- Ответ отображается в чат-боте или на сайте
- Запрос, выбор результатов и ответ логируются

Связали GPT и поисковый движок Meilisearch
В первую очередь запрос обрабатывается GPT: анализируется модель мотоцикла, год, тип детали и контекст. Ассистент формирует уточнённый запрос и извлекает ключевые параметры (например: «поршень на KTM EXC 300 2022» → OEM‑код, тип двигателя, объём).

Контекстный поиск по базе данных
Используем Meilisearch для молниеносного поиска по ключевым полям: названию, описанию, бренду, артикулу, тегам. Результаты обогащаются дополнительной информацией, включая остатки, цену, рекомендации.

Гибкая архитектура
Запросы логируются, рейтинг товаров может регулироваться. Запущен fallback‑механизм: если Meilisearch ничего не нашёл, GPT предлагает альтернативные товары или переадресует на уточнение.

Форматированный вывод результатов
Для Telegram-бота и сайта подготовлены компактные карточки с товарами, изображениями, ссылками и кнопками для перехода или заказа. В Telegram также работает быстрый подбор по переписке с пользователем.

Результаты

– Повышена точность поиска — пользователи быстрее находят нужный товар, даже при неточном запросе
– Снижен процент отказов на страницах поиска
– Повышена конверсия из Telegram‑бота
– Расширена глубина сессий — благодаря пояснениям от GPT и рекомендациям

Технологии

– OpenAI GPT-4 — для разбора и уточнения пользовательских запросов
– Meilisearch — быстрый полнотекстовый поиск
– PostgreSQL — хранение товарной информации и связанных полей
– Python + FastAPI — API-интеграции
– Telegram Bot API — для диалога с пользователем
– Логика fallback и генерации ответа — кастомные шаблоны и стратегия подмены

Итог: реализована гибкая система поиска, которая понимает пользователей, предлагает подходящие товары и работает как на сайте, так и в чат-ботах.