Работа с номенклатурой магазина с ИИ

Работа с номенклатурой на базе ИИ

Задачи

Интеллектуальная каталогизация, автогенерация описаний и SEO‑контента для интернет-магазина

Задача
Клиент — крупный сайт с ассортиментом более 40 000 товаров, включая технически сложную продукцию с большим количеством характеристик.

Перед нами стояла задача автоматизировать:
- классификацию товаров по категориям,
- генерацию карточек с описаниями,
- формирование SEO-заголовков и мета-тегов,
- обновление этих данных при изменении свойств товара.

Что сделали

Каталогизация товаров с использованием ИИ
Для классификации мы использовали GPT в сочетании с векторным поиском (pgvector + embeddings), что позволило точно определять категорию даже по неполным или некорректным данным. Обрабатывались поля: название, артикул, описание, vendor code.

Автоматическая генерация контента
На основе категории, бренда и ключевых характеристик ассистент формировал:
- заголовок страницы (title, h1),
- краткое и полное описание,
- SEO‑мета‑теги.
В шаблонах использовались переменные, но текст всегда получался уникальным — с учётом терминологии конкретного типа товара.

Механизм самообновления
При изменении категории или свойств товара вся привязанная информация автоматически перестраивалась: новое описание, пересчёт тегов, обновление заголовков. Это особенно важно при массовом обновлении прайс-листов.

Валидация и контроль качества
Система логировала каждое изменение и предоставляла интерфейс для ручной проверки и доработки (в админке CMS).

Результаты

- 90% карточек сгенерированы автоматически, с минимальным участием контент-отдела
- Время запуска новых товаров на сайт сократилось с 2–3 дней до нескольких часов
- Обеспечена единообразная структура описаний и полная SEO-оптимизация
- Повышено качество категорийной структуры — товары больше не попадали в «прочее»
- Подготовлена система, масштабируемая на 100 000+ позиций

Технологии и подходы

- GPT-4 (через OpenAI API)
- PostgreSQL + pgvector
- Собственные шаблоны генерации и логика fallback
- Внутренние проверки (валидация длины, соответствие структуре)
- Интеграция с CMS, API обновлений и админ-панелью

Технологии

ChatGPT

Другие кейсы

Лига Диванов
Разработка и сопровождения проекта
1С-Битрикс 3500 человеко-часов
Лига Диванов Разработка и поддержка магазина мягкой мебели на Битрикс
Максимус
поддержка и обслуживание сайта
платформа Битрикс
более 3500 человеко-часов с 2014 года
Максимус Разработка и поддержка интернет-магазина электроники
Интернет-магазин мебели в стиле Баухаус
Разработка и сопровождение с 2014 года
Более 6 000 человеко-часов
Интернет-магазин мебели в стиле Баухаус Разработка и поддержка магазина и CRM системы
redan.ru
Техподдержка и обслуживание сайта
платформа 1С-Битрикс
Мото-техника и запчасти
redan.ru Поддержка интернет-магазина мото-запчастей
ATENPRO
Поддержка Битрикс24
Поддержка серверной части
Разработка Дашборда
ATENPRO Поддержка корпоративного портала на Битрикс24
bipG
18000 часов разработки
Разработка EPR на базе Б24
bipG Разработка системы управления персоналом компании
CONZEPTplus OHG
20 лет непрерывной работы с проектом
Больше 10 000 человеко-часов
CONZEPTplus OHG Система бронирования краткосрочной аренды в Германии
AGUTEENS
система бронирования билетов
внедрение Битрикс24
AGUTEENS Редизайн проекта, разработка системы бронирования билетов
SPBGaz.com
Перевод с Drupal на 1C-Битрикс
SPBGaz.com Поддержка проекта
perfekta.ru
Поддержка
Сопровождение
perfekta.ru

Оставьте заявку

close

Предпочтительный способ связи

Телефон
Email
Telegram
attachment Добавить файлы
delete Удалить
checkmark
Я согласен на обработку персональных данных
close
checkmark-circle

Cпасибо! Данные успешно отправлены.