Внедрение ИИ

Внедрение ИИ

Автоматизируем процессы, улучшаем аналитику и персонализируем пользовательский опыт. Встраиваем ИИ в реальные процессы компании - без лишних обещаний, только то, что работает и приносит результат.

Модели и инструменты
ChatGPT Anthropic Google
AI
в реальных бизнес-процессах
#1
Рейтинг Рунета - CRM для иностранных компаний
6
направлений внедрения
24/7
ИИ-ассистенты без выходных
Направления

Где внедряем ИИ

От персональных ассистентов до автоматизации бизнес-процессов - выберите задачу или опишите её, поможем определиться.

Подход

Что делаем и какой эффект

Внедряем ИИ туда, где он экономит время и деньги: автоматизация рутины, аналитика на данных и персонализация. Интегрируем в CRM, 1С, Битрикс24 и мессенджеры.

Что делаем

  • Автоматизация бизнес-процессов
  • ИИ-ассистенты для клиентов и сотрудников
  • Персонализация контента и прогнозирование спроса
  • Аналитика и обработка данных
  • Внедрение ИИ в eCommerce

Эффект для бизнеса

  • Меньше рутины и ручных операций
  • Быстрее и точнее аналитика
  • Персонализированный пользовательский опыт
  • Снижение нагрузки на сотрудников
  • Интеграция ИИ в CRM, 1С, Битрикс24 и мессенджеры
Сценарии

Где ИИ приносит измеримый эффект

Типовые сценарии, которые мы внедряем чаще всего.

ИИ-ассистенты

Первая линия поддержки на сайте и в Telegram, ответы по базе знаний, передача сложных диалогов оператору.

Умный поиск и рекомендации

В интернет-магазинах и каталогах, рост конверсии из поиска и среднего чека.

Обработка документов

OCR, классификация, извлечение полей из заявок и накладных.

Автоматизация процессов

Связка CRM, 1С, мессенджеров и AI-узлов без ручного копирования данных.

Аналитика и прогнозы

На данных заказов, остатков и поведения клиентов.

Варианты

Варианты внедрения

Шесть ключевых направлений - у каждого свой состав работ и формат запуска.

Технологии

Технологии и архитектура

Стек подбираем под требования к данным, бюджету и latency.

Модели

RAG

Векторные базы, chunking, актуализация базы знаний.

Оркестрация

Webhook, REST API, очереди, планировщики.

Интеграции

Битрикс, Bitrix24, 1С, Telegram, CRM, ERP.

Процесс

Как проходит внедрение

1

Бриф и аудит процесса

Где ИИ даст эффект, какие данные есть.

2

Проектирование

Сценарии, архитектура, выбор модели, оценка рисков.

3

Пилот

На одном процессе с метриками до и после.

4

Интеграция

В сайт, CRM, мессенджеры и внутренние системы.

5

Тестирование

Качество ответов и безопасность.

6

Запуск

Обучение команды, поддержка и развитие.

Сроки пилота - от 2-3 недель для ассистента на одном канале до нескольких месяцев для комплексной автоматизации. Точная оценка - после брифа.

Кейсы и опыт

Реализовали проекты с умным поиском, рекомендациями, OCR и автоматизацией номенклатуры. Примеры - в блоке «Примеры работ» на этой странице и в разделе портфолио. Для e-commerce и B2B-сервисов показываем эффект в метриках: конверсия, время обработки заявки, снижение нагрузки на линию поддержки.

Как начать

Опишите процесс, который хотите автоматизировать, и какие системы уже используете. Мы предложим формат: пилот или внедрение под ключ. Первая консультация - без обязательств, ориентир по срокам и бюджету - в течение одного рабочего дня.

Признание

В рейтингах Рунета

Опыт в разработке и интеграции систем - основа для зрелых AI-проектов.

1
Рейтинг Рунета 2024 Разработка и интеграция CRM - работа с иностранными компаниями
1
Рейтинг Рунета 2024 Подрядчики иностранных компаний - CRM
3
Рейтинг Рунета 2024 Аутстаффинг - работа с иностранными компаниями
Вопросы

Частые вопросы о внедрении ИИ

С чего начать внедрение ИИ в компании?

С одного процесса, где эффект измерим: поддержка, обработка заявок, поиск по каталогу, документы. Проводим бриф, смотрим данные и предлагаем пилот - без полной перестройки IT. После успешного пилота масштабируем на смежные сценарии.

Какие данные нужны для старта?

Зависит от сценария. Для ассистента - база знаний, FAQ, регламенты, выгрузки из CRM. Для магазина - каталог, поведение, заказы. Для автоматизации - описание процесса и доступы к API систем. На аудите фиксируем пробелы и план подготовки данных.

Как защищены наши данные?

Работаем с облачными LLM по API без обучения на ваших данных, подписываем NDA, разграничиваем доступы и журналируем запросы. Лишние персональные данные во внешние сервисы не отправляем без согласования.

Сколько стоит внедрение ИИ?

Пилот одного сценария - индивидуальный расчёт после брифа. Поддержка и доработки - от 2 000 ₽/час или абонемент. Отдельно - токены LLM, хостинг и подписки сервисов; озвучиваем на этапе оценки.

Интегрируете с нашими системами?

Да. Связываем ассистента и сценарии автоматизации с CRM, ERP, учётными системами, Telegram, сайтом и REST API. Заявки, статусы и контекст диалога передаются в привычные системы без двойного ввода.

Как контролируете качество ответов ассистента?

RAG по вашим документам, ограничение тем, логи диалогов, тестовые наборы вопросов и эскалация на оператора. После запуска - мониторинг, дообучение базы знаний и доработка сценариев по реальным диалогам.

Расскажите о задаче - предложим AI-решение

Разберём процессы и данные, найдём, где ИИ принесёт пользу, и предложим план внедрения с измеримым результатом.